两个云计算平台的葬礼

Python 和 R 代码运行的云计算平台，由于其 ShareLaTeX （专业的在线 LaTeX 文档编写平台）背景，给用户很大的想象空间。却是 Python 比 R 的普及程度低得多，各种数据分析、深度自学的代码库十分非常丰富，而且 DataJoy 的基础运营方式是非常容易更进一步扩展反对更加多程序设计语言的（参看 Beaker Notebook 反对完全所有语言）。ShareLaTeX 与 DataJoy 如果需要有效地的融合，学术出版发行、技术文档编写、数据科学教学、程序设计教学、大数据以及人工智能的科研与教学不会被全部切断。惜的是， DataJoy 几乎没跑到这一步。

不告诉是团队对于 DataJoy 的定位问题，还是近期的资本寒冬导致这个概念无法继续执行下去。本来充满著想象的大平台，早已南北孤立无援。| 面向协作的云计算平台云数据分析平台中除了开源的 Jupyter 和 beakernotebook.com 这种开源工具之外。

商业运营的网站主要是面向大企业商业智能分析、金融分析分析和数据分析竞赛等少数站点获得了顺利。主要原因就是数据分析虽然在涉及行业内热炒，只不过还是一个比较小众的领域。特别是在在这少数业者之间，对于数据和算法的外泄的忧虑又减轻了用于开放平台的顾虑。

只有在教育、学术、聘用等领域，由于其内生的对外开放特性，使得涉及平台有一定的市场。但这就有了一个人口基数的问题。Facebook 的目标用户可以是世界上所有的人，现在月活超过十七亿；GitHub 的目标用户可以是世界上所有程序员，现有月活大约百万；一个数据分析平台的目标用户，只是程序员中做到数据分析方向的，又会有多少？该类网站相对来说无法顺利就难于说明了。但在中国，这又是另一个故事了。

2016 年 7 月 15 日，汤森路透公司将知识产权业务和科学信息业务以 35.5 亿美元的价格出售给 Onex Corp 和霸菱亚洲投资。SCI 科学提到指数服务被母公司变卖，为中国响起了一个警钟。国智之倚赖，举国学术科研的评估标准，不仅孤悬海外，堪称被东鬻西买做商业研发。

国家科研成果评估与选题导向被掌控在商业公司手里，国内的学术出版发行的发展刻不容缓。然而长年搭配 SCI 作为评估标准又是具有只好的苦衷。其客观、同行评议机制是长久以来中国学术科研的适当倚赖。

因此，客观、中立、公开发表的国内学术出版发行解决方案只不过是具有反感的市场需求的。在计算机视觉、机器学习、人工智能的学术研究领域，近几年的学术文章风行这样一个套路：PDF 文本公布在 arXiv；代码公布在 GitHub，以至于有专门的 GitXiv 获取此种论文和代码的索引。由此推展出去，如果有充足资源的话，通过并购或者协作来切断一系列网站，来创建一个标准化平台，来构建原始的科研、技术、产业生态链，还包括： 一个类似于 OverLeaf 或者 ShareLaTex 的在线学术文档协作编写平台、一个类似于 Sense.io 或 DataJoy 的协作云计算平台、近于视角（extremevision.mo）算法所求平台、一个类似于 Kaggle 的算法竞赛平台和一个数据托管地平台。国内的人工智能、机器人、机器学习、计算机视觉的学术科研与创业，都必须这样一个标准化的云计算平台，来切断学术科研、学术出版发行、学术成果评估、在线数据分析竞赛与协作、科技人才甄选、学术成果转化成等各个领域。

在此，强烈建议有识之士创建一个这样的在线云计算协作平台。| 结语在云计算的时代，如何在“云”上扣一整套学术科研或者说数据分析工具链，是我近几年的主要关注点之一。

现有的各种云服务遍地开花，但仍然没一个反感的推动力将这些云服务切断融合。现在这个资本寒冬，反而为各个创业企业报团供暖，切断生态链，协作创意，优化提高获取了机会。期望数据创业者们自在危为机，顺利闯过寒冬，打造出新的数字化未来。

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